Thesis
Msc thesis
FY2023
- パノプティックセグメンテーションを用いたリモートセ
ンシング画像の土地被覆分類の検討
- Whale Optimization Algorithm を活用した時系列データク
ラスタリング手法の提案
Bsc thesis
FY2023
- 迅速な洪水浸水域推定のためのマルチリモートセンシングデータを活用した深層学習手法の提案
- リモートセンシングを用いた森林の下層植生マッピング
- ソーシャルメディアデータを用いた準リアルタイムの洪水発生確率マッピング手法の開発
- 衛星観測データを用いた都市化検出手法の性能評価
- YOLOv8 と Mapillary を用いた樹種分類アルゴリズムの検討
FY2022
- 地理的加重ポアソン回帰による交通事故の空間分析
- Foliage height diversity (FHD)の地図化の試み
- 参加型AR地図アプリの開発の試み
- モンゴル国ウランバートルにおける高解像度衛星画像からの居住地判別モデルの検討
- 桜開花検出システムにおけるモデル選択とパラメータ調整に関する検討
FY2021
- 位置情報付き街路写真を用いた桜開花検出システムの構築
- 地理データを用いた空間的主成分分析手法の比較
- Land Cover Classification System (LCCS)
のための階層画像分類モデルの検討
- アフリカ地域における時系列衛星画像データを用いた植生変動傾向分析
Journal papers
peer-review
- Tsutsumida, N., Zhao, J., Shibuya, N., Nasahara, K.,
Tadono, T. (2024) Investigating the use of deep learning models for land
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Kotani A., Nakagawa M., Khoon K.L., Kobayashi H., Kumagai T., Tei S.,
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Conference proceedings
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- Tsutsumida N., Nasahara K., Tadono T., Birch T., Erickson T.,
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Remote Sensing Symposium proceedings, 2023, 2954-2957.
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- Murakami D., Tsutsumida N., Yoshida T., and Nakaya T. (2022)
Large-Scale Spatial Prediction by Scalable Geographically Weighted
Regression: Comparative Study, 15th International Conference on Spatial
Information Theory (COSIT 2022), https://doi.org/10.4230/LIPIcs.COSIT.2022.12
- Comber A., Harris P., Murakami D., Tsutsumida N., Brunsdon C.
Geographically Varying Coefficient Regression: GWR-Exit and GAM-On?,
15th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT
2022), https://doi.org/10.4230/LIPIcs.COSIT.2022.13
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2022, KL, Malaysia.
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Principal Components Analysis methodologies, COSIT 2022, accepted.
- Murakami D., Tsutsumida N., Yoshida T., Nakaya T.,Large-scale
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- Kato A. and Tsutsumida N. Deep learning with 3D laser data to
identify tree species, SilviLaser 2021.
non peer-review
- 黄晨安、堤田 成政.
1kmメッシュ別滞在人口データを用いた時系列パターン分類手法の開発, ,
第32回地理情報システム学会 学術研究発表大会, 2023.
(大会優秀発表賞) https://confit.atlas.jp/guide/event-img/gisa2023/F2-01/public/pdf?type=in
- 堤田成政, 村上大輔, 吉田崇紘, 中谷友樹.
総合指標作成のためのSpatially Hierarchical Benefit of the Doubt
(SH-BoD)の提案, 第32回地理情報システム学会 学術研究発表大会, 2023. https://confit.atlas.jp/guide/event-img/gisa2023/F8-03/public/pdf?type=in
- 村上大輔 , 堤田 成政, 吉田 崇紘, 中谷 友樹. Sub-model
aggregationによる地理的加重回帰の安定化・高速化,
第32回地理情報システム学会 学術研究発表大会, 2023. https://confit.atlas.jp/guide/event-img/gisa2023/F8-04/public/pdf?type=in
- 堤田成政, 村上大輔, 吉田崇紘, 中谷友樹,
多変量地理空間データからの総合指標作成手法の比較,
第31回地理情報システム学会 学術研究発表大会, 2022.
- 村上大輔 , 堤田 成政, 吉田 崇紘, 中谷 友樹.
疎なカウントデータのための地理的加重ポアソン回帰の安定化・高速化,
第30回地理情報システム学会学術研究発表大会,2021.
- 堤田 成政, 村上大輔 , 吉田 崇紘, 中谷 友樹.
カーネルの重みをスパース推定する新たな地理加重回帰の提案,
第30回地理情報システム学会学術研究発表大会,2021.
- Thongrueang N., Nakaya T., Tsutsumida N. The Impact of
COVID-19 Outbreak on Air Quality in Thailand,
地理情報システム学会第30回学術研究発表大会,2021.
- 吉田 崇紘, 村上大輔 , 瀬谷創, 堤田 成政, 中谷 友樹.
定数和制約と誤差相関を考慮した組成データのための地理的加重回帰,
第30回地理情報システム学会学術研究発表大会,2021.
Others including presentations (without proceedings)
invited
- 堤田 成政.
大学・大学院でのジオデータサイエンス教育の実践,第32回地理情報システム学会
学術研究発表大会
教育委員会企画ミニシンポジウム「教育におけるデータサイエンスと地理情報:実践と課題」,
2023.
- Tsutsumida N . Social Sensing: An important research
resource, National Geographic session in Science Agora, 2022.
- 堤田 成政. 地理的加重法による空間内挿, ESTRELA No. 341,
2022.
- 堤田 成政. 土地被覆分類データの空間精度・空間誤差,
写真測量学会関西支部第109回テクニカルセミナー/空間情報話題交換会.
- 堤田成政.地理的加重モデルの開発と空間データ解析,ROIS-DS
成果報告会,2021年2月.
others
- 堤田成政 . ソーシャルセンシングによる桜開花フェノロジー,
第71回日本生態学会大会, 2024 (オンライン)
- 加藤顕,鈴木智, 早川裕弌, 中田 敏是, 堤田成政 , 笠井美青.
ドローンレーザーを用いた森林内空隙解析, 第71回日本生態学会大会, 2024
(オンライン)
- 加藤顕, 青柳寛太郎, 若林日菜, 早川裕弌, 蝦名益仁, 堤田成政 ,
笠井美青, 小倉拓郎. 3 次元レーザーによる森林内空間の把握,
第26回CEReS環境リモートセンシングシンポジウム, 2024 (oral).
- Nifat Sultana , and Narumasa Tsutsumida . Utilizing
geostationary satellite data for ultra-short-term forecasting of solar
irradiance by a multivariate Long-Short-Term Memory Recurrent Neural
Network, The 26th CEReS Environmental Remote Sensing Symposium, 15
Feb. 2024 (poster).
- Tsutsumida N. , Nasahara K., Tadono T. Enhancing Land Cover
Classification Mapping with Dynamic World and Decision Fusion, AGU
Annual Meeting 2023, 11 Dec, 2023. (Highlighted poster)
- Miura T., Yamamoto Y., Nagai S., Tsutsumda N. , Ichii K.
Snow detection in Himawari-8 Advanced Himawari Imager NDVI for improved
autumn phenology monitoring, AGU Annual Meeting 2023, 12 Dec, 2023.
(poster)
- 渋谷南帆, 堤田成政.
パノプティックシーングラフによる土地被覆オブジェクト間の関係性抽出,第32回地理情報システム学会
学術研究発表大会 学生フリーテーマ発表会 成果発表セッション, 2023.
- 黄晨安, 堤田成政. 1
kmメッシュ別滞在人口データを用いたコロナ禍における都市人口の時空間分析,
JpGU2023, 2023. (poster)
- Miura T., Shin N., Yamamoto Y., Tsutsumida N., Ichii K.
Detecting Snow Contamination in Advanced Himawari Imager NDVI Time
Series Data for Improved Autumn Phenology Characterization, JpGU2023,
2023.
- 堤田成政 , Joseph Percival, 吉田崇紘, 村上大輔, 中谷友樹.
探索的空間データ解析のためのインタラクティブ空間相関マッピング,CSIS
DAYS2022(オンライン), 2022. 優秀共同研究発表賞!
- Tsutsumida N. and Mochizuki R. (2022) Uncertain
Vegetation Trends by Index Selections, 2022 Geo for Good Summit at
Google, 2022. (poster)
- 舟田宗弥,堤田成政.
⾞載カメラ画像を⽤いた桜開花マッピング,第69回日本生態学会大会,
3月15日(オンライン),(ポスター), 2022.
- Tsutsumida N., Zhao J., Nasahara K. and Tadono T. Estimating
Land Cover from Geo-tagged Street-level Photos, AGU Fall meeting 2021,
2021 (poster).
- Miura T., Nagai S., Tsutsumida N., Yamamoto Y. Himawari-8 AHI
NDVI Temporal Signature Variability of Broadleaf Deciduous Forests Along
Temperature, Elevation, and Latitudinal Gradients in Northern Japan.
JpGU 2021, 2021.
- 堤田成政.1982 年以降の土地被覆変動解析,第23回
環境リモートセンシングシンポジウム,千葉大学,2021年2月18日.
- Yoshida T., Murakami D., Seya H., Tsutsumida N., Nakaya T.
Geographically weighted regression for compositional data, Data Science
Workshop, Center for Data Science and Service Research, Tohoku
University, 2021.